AI+ サポート
ベンダーに縛られない AI 活用支援 — 導入準備から本番運用まで、主要プラットフォームすべてに対応
Microsoft Copilot、Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek のいずれであっても、AWS、Azure、Google Cloud のいずれにホストする場合でも、Brocent は AI を安全に評価・構築・運用するお手伝いをします。AI アドバイザリー、技術サポート、インフラ構築、アプリケーション連携、コスト管理までをワンストップで提供し、中国本土、香港、シンガポール、マレーシア全域で展開しています。
要点: AI+ サポートは、Brocent が提供するマネージド AI サービスラインです。導入準備アセスメントとガバナンスアドバイザリー、日常的な技術サポート、クラウド AI インフラの構築、API・アプリケーション連携、利用料金メータリングまでを、Microsoft Copilot、Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek を対象に、既存の IT サポート契約と並行してご提供します。
対応プラットフォーム
特定ベンダーのスタックに限定せず、お客様が実際に利用している AI プラットフォームに対応します。
上記のプラットフォームおよび製品名は、それぞれの所有者の商標です。Brocent は独立系のマネージド IT プロバイダーであり、個別の案件で明記されない限り、上記いずれのベンダーの正式なリセラーまたはパートナーでもありません。
なぜライセンス購入だけでは不十分なのか
AI のライセンスを購入することと、AI から価値を得ることは別問題です
Copilot、ChatGPT、Gemini のライセンスを導入した組織の多くは、導入初年度に利用率が伸び悩み、投資対効果が不明確なまま終わってしまいます。これはモデル自体の性能不足ではなく、データの準備状況を評価せず、ガバナンスの指針を定めず、従業員への教育も行わなかったことが原因です。
業界全体で見ても、AI 導入を阻む最大の要因はコストやスキル不足ではなく、ガバナンスとコンプライアンスのギャップです。これはまさに、体系立った、地域の法規制に精通したマネージドサービスプロバイダーが得意とする領域です。
Brocent は、クラウドやセキュリティと同様に AI も「マネージドされた機能」として捉えています。一度きりのソフトウェア購入ではなく、アセスメント、導入計画、継続的な運用サポートまでを一貫して提供します。
提供内容
Brocent が AI 活用を支援する 6 つの方法
最初の導入準備アセスメントから、本番環境での AI ワークロード運用まで、現在のフェーズに合わせた支援レベルをお選びいただけます。
AI アドバイザリー・導入準備アセスメント
予算を投じる前に、現状を正しく把握する。
- ▸AI 導入準備アセスメント — AI 導入前に Microsoft 365 テナントの設定、データ分類のギャップ、権限の乱立、セキュリティ体制を確認
- ▸AI ガバナンス・コンプライアンスアドバイザリー — 利用規程の策定、データ取り扱いルールの整備に加え、中国本土、香港、シンガポール、マレーシアの越境コンプライアンス対応をマッピング
- ▸ユースケース発掘ワークショップ — 半日または終日のセッションで、AI が実際にビジネスにインパクトを与える領域を特定
提供内容: 優先順位付けされた所見と、法域別のコンプライアンスチェックリストを含む、導入準備・ガバナンス評価レポート。
AI 技術サポート
既存のサポートプランに組み込んだ、日常的な運用管理とトラブルシューティング。
- ▸Microsoft Copilot、Claude、ChatGPT Enterprise、Gemini、DeepSeek のマルチプラットフォーム管理
- ▸導入前後のライセンス割り当て、アクセス制御、データ整備
- ▸従業員向けの利用サポートとプロンプト研修
- ▸シャドー AI の検知 — 許可されていない AI ツール利用やデータ漏えいリスクの特定
提供内容: AI の運用管理を既存のサポートチケット体制・SLA に組み込み、別契約を管理する必要はありません。
AI インフラ・クラウド構築
実際に本番稼働させる AI ワークロードのためのアーキテクチャ設計と構築。
- ▸AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Google Vertex AI 上での AI インフラの設計・構築
- ▸規制対象またはデータに機微性のあるワークロード向けの、プライベート環境・オンプレミス・中国コンプライアンス対応ホスティング
- ▸GPU キャパシティプランニングと推論インフラのサイジング
- ▸AI ワークロード向けのネットワーク、ID 管理、セキュリティ強化 — VPC 設計、プライベートエンドポイント、シークレット管理を含む
提供内容: 構成図と引き継ぎ用ランブックを備えた、構築・ドキュメント化済みの AI 環境をご提供します。
API・アプリケーション連携
既存のシステムに AI モデルを組み込む。
- ▸AI モデルを CRM、ERP、ITSM、社内ツールと接続する API・ミドルウェアの構築
- ▸自社の文書やナレッジベースを活用した検索拡張生成(RAG)パイプラインの構築
- ▸顧客対応チャネルまたは社内チャネルへのチャットボット・エージェント連携
- ▸特定の業務フローに合わせて、サードパーティ製 AI API をラップしたカスタムアプリケーション開発
提供内容: お客様の環境に実装された、動作する API・連携コードと、貴社の開発チームが保守できるドキュメント。
AI 利用料金・使用量メータリング
利用しているすべての AI ベンダーの支出を可視化し、コントロールする。
- ▸複数の AI プラットフォーム・モデルにまたがる利用量・トークン計測ダッシュボード
- ▸予算アラートと利用上限設定による、想定外のコスト増加の防止
- ▸部門・事業単位別のチャージバック / ショーバックレポート
- ▸コスト最適化 — モデル選定、プロンプト・レスポンスのキャッシュ、ワークロードの適正配置
提供内容: 利用中のすべての AI ベンダーを横断するリアルタイムの支出ダッシュボードと、月次のアカウントレビューへの報告組み込み。
プロジェクト単位の AI 導入支援
既存のサポートプランと並行して進める、範囲を限定した固定費用プロジェクト。
- ▸社内ナレッジベースや IT ヘルプデスクの一次対応向け、社内 RAG チャットボットのパイロット導入
- ▸特定の反復業務プロセスに向けたワークフロー自動化・AI エージェント構築
- ▸AI ガバナンス導入プロジェクト — 規程策定、データ分類、従業員研修を固定費用で提供
- ▸AI 導入前のデータ・インフラ整備プロジェクト — 導入前にファイル共有や権限設定を整理
提供内容: 合意したスコープとスケジュールで提供する固定費用のパイロット導入。より広範な展開前に明確な判断ポイントを設定します。
AI+ サポートの概要
6
つの支援領域(アドバイザリーから利用料金メータリングまで)
5+
の対応 AI プラットフォーム(Copilot・Claude・OpenAI・Gemini・DeepSeek)
4
の専用コンプライアンス対応市場
4
ステップ(初回アセスメントから継続運用まで)
サービス提供の流れ
評価・構築・運用・最適化 — お客様のペースで進める
評価
AI 導入準備アセスメントまたはガバナンスレビューから開始し、予算をコミットする前に、地域の法規制を踏まえた明確なベースラインを確立します。
構築
パイロットプロジェクト、またはインフラ・連携の構築フェーズへ — 範囲を明確にした固定費用で、既存のサポートプランと並行して進めます。
運用
日常的な運用管理、モニタリング、利用料金メータリングを、継続的なマネージドサポート契約に組み込みます。
最適化
利用状況、コスト、成果を定期的に見直し、AI活用の成熟度に応じてプラットフォームの選定、範囲、自動化のレベルを調整します。
越境コンプライアンスに対応
データの所在地に配慮した AI 導入
生成 AI に関する規制は法域ごとに大きく異なります。Brocent は、画一的なグローバル標準ではなく、事業を展開する各市場に適用される規制を踏まえて AI 導入を設計します。
個人情報保護法(PIPL)/ 生成 AI 関連規制
中国国内データに関するアルゴリズム届出、データローカライゼーション、越境移転対応
- ▸規制対象データ向けの中国国内推論ホスティング選択肢
- ▸越境データ移転リスクレビュー
- ▸現地 AI 規制に適合したベンダー選定
個人データ(プライバシー)条例(PDPO)
個人データを扱う AI ツールのデータ取り扱いとアクセス制御
- ▸PDPO に準拠した AI データ取り扱いレビュー
- ▸AI 連携システムのアクセス制御
- ▸必要に応じた証券先物委員会(SFC)対応文書の整備
個人データ保護法(PDPA / PDPC)
PDPA に配慮した AI 導入と Microsoft 365 ガバナンス
- ▸AI ツールに関する PDPA コンプライアンスレビュー
- ▸AI 連携アカウントへの条件付きアクセスと多要素認証
- ▸データ保持・最小化に関するガイダンス
2010年個人データ保護法(PDPA 2010)
中小企業および地域拠点向けの AI 導入支援
- ▸AI ユースケースに関する PDPA 2010 ギャップ分析
- ▸導入前の資産・アクセス権レビュー
- ▸地域拠点への導入支援
中国本土、香港、シンガポール、マレーシアで展開し、Brocent のグローバル対応ネットワークを通じてさらに広い範囲をサポートします。 グローバル対応エリア →
よくある質問
AI+ サポートに関するよくある質問
データは域内に留まりますか、それとも中国国外に出ますか? +
利用するプラットフォームと導入方法によって異なります。中国国内にデータをお持ちのお客様には、中国のコンプライアンス要件に適合したホスティング・推論方法をご提案し、本番稼働前に越境データ移転リスクをレビューします。グローバル標準がそのまま適用可能とは考えず、個別に確認します。
実際にどの AI プラットフォームに対応していますか? +
Microsoft Copilot、OpenAI / ChatGPT Enterprise、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek に加え、AWS、Azure、Google Cloud 上の基盤 AI サービスに対応しています。ここに記載のないプラットフォームをご利用の場合もお気軽にご相談ください。多くの支援内容は特定プラットフォームに依存しない設計になっています。
ベンダー製品の導入だけでなく、独自の AI アプリケーションを構築できますか? +
はい。既存の AI ツールの設定にとどまらず、API、RAG パイプライン、各種連携を構築し、AI モデルをお客様独自のシステムやデータと接続します。チャットボットのパイロット導入から、本番運用レベルの連携まで対応可能です。
AI+ サポートの料金はどのように決まりますか? +
AI 導入準備アセスメント、インフラ構築、継続サポートはいずれも案件やプラットフォームによって範囲が異なるため、まずはヒアリングから開始します。お客様の環境に合わせたお見積もりについては、お問い合わせください。
オンプレミスやプライベート環境での AI 導入にも対応していますか? +
はい。データ主権、セキュリティ、規制対応が求められるお客様向けに、GPU キャパシティプランニングを含む、プライベートまたはオンプレミスの AI インフラを設計・構築し、パブリッククラウド AI サービスの代替として提供します。
複数ベンダーにまたがる AI 利用コストの管理を支援してもらえますか? +
はい。利用量・トークン計測、予算アラート、チャージバック / ショーバックレポートを整備し、各ベンダーの請求書を個別に確認することなく、すべてのプラットフォームにわたる AI 支出を一元的に可視化できるようにします。
関連サービス
AI+ サポートと組み合わせたいサービス
AI 導入プロジェクトはセキュリティ、クラウド、インフラ全般に関わることが多く、以下のサービスは AI+ サポートと組み合わせてご利用いただけます。
AI をビジネスで本当に活用する準備はできていますか?
まずは導入準備アセスメントから、または AI インフラ・連携・サポートに関する具体的なご要望をエンジニアにご相談ください。